海南岛休闲农业布局现状的实证分析

[目的]全面分析海南岛休闲农业布局现状,为海南岛休闲农业科学合理规划和均衡协调发展提供决策参考。[方法]文章利用海南岛259家休闲农业企业的地理数据,采用比较、缓冲、密度分析工具,从数量、类型、密度、距离衰减方面实证分析海南岛休闲农业的布局特征,并提出相应的优化对策。[结果](1)海南岛东部、中部和西部休闲农业数量分布比重分别为51%、29%和20%,其中国家级示范点数量分布比重分别为83%、17%和0%;(2)休闲农业主要类型有休闲农庄、观光农园、市民农园和农家乐,除休闲农庄在东部、中部、西部分布较均匀外,其他类型分布较不均衡;(3)距离市县中心越远,休闲农业分布密度越小,95%的休闲农业分布在距离市县中心30km以内,距离市县中心10~15km是休闲农业的高峰集聚区;(4)海南岛休闲农业已在海口、保亭、三亚、澄迈、琼中、琼海、定安、儋州形成8个高度集聚带。[结论]海南岛休闲农业无论在数量、类型和密度上都是东部地区最多,中部次之,西部最少。应积极推进具有农业发展优势的地区,因地制宜拓展产业休闲功能;休闲农业产品类型单一的地区,深度挖掘特色资源和文化内涵;加强休闲农业点与旅游景区、生活服务中心之间的跨区域联系,形成和谐发展的有机旅游整体,使休闲农业真正成为农业转型、农民增收的引擎。     

江西省休闲农业示范点空间分布特征研究

[目的]深入分析江西省休闲农业示范点空间分布特征,进而可以提出促进区域休闲农业提升发展的对策建议。[方法]选取2010—2016年江西省国家级和省级休闲农业示范点作为数据,基于最邻近点指数、核密度估计法、不均衡指数和数量类型评价的方法,研究江西省休闲农业示范点的空间分布、类型构成与发展水平。[结果]江西休闲农业示范点空间上呈现聚集型分布特点,主要分布于中心城市、大型景区周边和交通干线沿线,以休闲农园、观光农园和生态农园等类型为主,存在空间分布不均衡、类型结构不合理等问题。[结论]以区域中心城市为中心,建设五大主题功能片区,优化多层级交通游线组织,加强城市、景区与农业资源丰富、生态环境优越区域的交通联系,并充分发挥休闲农业示范点的辐射带动作用,大力扶持培育休闲农业新业态,可以促进区域休闲农业的全面均衡发展。     

江苏省生态农业与生态旅游业耦合研究

[目的]目前我国正处于关键的经济转型期,生态农业和生态旅游业作为生态文明建设的重要产业之一,其耦合发展对于存进产业结构优化升级具有重要作用。[方法]通过构建生态农业与生态旅游业指标体系,采用灰色关联法计算江苏省生态农业与生态旅游业的关联度,进一步通过耦合协调度模型分析两者的协调程度。[结果]生态农业系统与生态旅游系统中的旅游经济、旅游资源和旅游价值的关联度分别为0.719,0.673和0.621,大小顺序分别为旅游经济旅游资源旅游价值,而生态旅游系统与生态农业系统中生态系统、经济系统和社会系统的关联度分别为0.687,0.700和0.626,大小顺序分别为经济系统生态系统社会系统,耦合作用均分别为较强、较强和中等。2012~2016年江苏省生态农业和生态旅游业耦合度处于磨合阶段,但一直在增加,同时耦合水平经历了初级协调发展水平到中级协调发展水平的过程。[结论]江苏省生态农业和生态旅游业的耦合发展仍有进步的空间,今后应加强耦合发展机制,推动两大耦合产业走向更深更广的发展领域,促进生态文明建设,同时保证生态产业的可持续健康发展。     

河南省中牟县低碳农业发展评价研究

[目的]以河南省中牟县为研究对象,通过评价中牟县低碳农业发展水平,试图探索适合中牟县低碳农业的发展道路,并为当地低碳农业发展提供参考依据。[方法]文章采用统计数据分析法、调查统计分析法以及层次分析法。搜集分析2005~2015年中牟县低碳农业相关数据,构建低碳农业系统发展评价指标体系,得出中牟县低碳农业历年综合得分。[结果]中牟县低碳农业发展呈逐年上升趋势,2005~2015年年均增长率14.50%。其中,农业社会因素、农业经济因素发展得分高于低碳农业综合得分,年均增长率分别为23.90%、25.20%,但农业资源和环境方面发展缓慢,年增长率分别为2.30%、-1.40%。[结论]中牟县低碳农业呈现稳固上升发展态势。2005~2015年中牟县低碳农业数据分析表明,农业社会和经济系统的发展是中牟县低碳农业发展的重要推动力;而农业资源的投入、农业环境问题已成为中牟县低碳农业发展的主要阻碍制约因素。     

城市化进程中的乡村衰落现象：成因及治理——“乡村振兴战略”实施视角的分析

党的十九大报告提出了“实施乡村振兴战略”。乡村振兴是“中国梦”不可或缺的组成部分，城市化进程中的乡村衰落现象不容忽视，乡村问题的解决关系到乡村振兴战略能否实现和现代乡村能否建成。为此，剖析了我国乡村衰落的成因，探索了乡村振兴战略落实的办法，提出了现代乡村建设的可能路径。     

黔东南山地生态农业发展评价及预测研究

[目的]对2012~2016年黔东南州山地生态农业发展做出评价,并预测其2018~2027年的发展情况,以期了解黔东南地区农业可持续发展能力及未来趋势的变化规律。[方法]以黔东南及贵州《2013~2017年统计年鉴》为数据来源,通过构建评价指标体系,利用层次分析法及加权评分法对2012~2016年山地生态农业发展做出评价;并运用灰色模型,借助Matlab工具,对黔东南山地生态农业发展做出预测。[结果]2010~2016年黔东南州山地生态农业的经济、生态、社会效益处于发展上升阶段,协调度良好,但生态效益发展最低,其中2015年经济、社会、生态系统可持续发展良好,但由于持续保护,2016年出现生态保护过度,经济和综合效益下降现象,因此发展模式有待于向发展经济和社会效益方面倾斜;黔东南州山地生态农业在2018~2027年将会处于发展上升阶段,但其发展缓慢,仍存在一定限制因素。[结论]政府应积极调整农业产业结构,转变农业发展思路,可将部分生态农业与旅游相结合,发挥区位特色的同时,提升品牌的知名度。加大力度引导农业园区和重点产业的发展,推进农业农村改革试点的运行,加大新型农人的培育,促进高效、现代、特色生态农业的发展。     

扬州市生态农业发展评价及预测研究

［目的］农业是国民经济的基础产业，发展生态农业是实现农业经济稳步增长的重要途径，也是我国发展现代农业的战略选择。对生态农业的现状进行评估，以期以此为依据为今后的发展提供可行性建议。［方法］文章研究从经济效益、社会效益和生态效益3个方面构建了包含14个指标在内的扬州市生态农业发展评价指标体系，并采用熵权法和加权法综合评定2011—2016年该市生态农业发展的经济效益、社会效益和生态效益及综合效益得分，在此基础上采用GM（1， 1）灰色模型对2018—2027年扬州市生态农业的发展程度进行了预测。［结果］2011—2016年扬州市生态农业发展的社会效益呈持续增长态势， 2011—2015年经济效益呈上升趋势， 2016年经济效益明显下降。生态效益分别在2012年和2016年出现两次波动。总体来看， 2012—2015年扬州市生态农业发展的综合效益逐年递增， 2016年由于经济效益的急剧降低，导致综合效益下降。2018—2027年该市生态农业的发展水平一直保持可持续状态，且发展度在逐年递增。［结论］扬州市在今后的发展过程中应注重转变生产方式，积极调整农业生产模式，努力实现农产品的集约化生产。注重环境保护，实现化肥农药使用量零增长，达到经济效益与社会效益和生态效益协调增长。     

城市家庭住房不平等:户籍、禀赋还是城市特征？——基于广义有序模型与Oaxaca-Blinder分解

基于中国劳动力动态调查（CLDS）数据，运用广义有序Logit模型实证分析户籍、家庭禀赋和城市特征三类因素对城市家庭住房不平等的影响；运用夏普利值分解、Oaxaca-Blinder分解区分"努力"和"环境"因素、户籍歧视和禀赋效应的贡献。研究发现：户籍可解释住房等级不平等的54.2%；"努力"因素对住房水平起正向作用；在户籍间住房等级不平等中户籍歧视效应占主导，在住房面积不平等中禀赋效应占主导，外地户口居民住房水平低源于"环境"因素趋弱，农业户口居民则源于"努力"和"环境"因素叠加趋弱；由于生活成本效应占主导，城市规模和流动人口占比越大，居民住房等级趋低，而城市土地供给增长有助于提升住房水平。     

全面推进素质教育促进学生个性发展

全面推进素质教育,了解素质教育的特点、必要性及摆正素质教育与个性发展之间的关系是很有必要的.通过一系列素质教育的实践手段促进学生个性的发展,这是基础教育的根本目的和最终任务.     

Food poverty,hunger and household production in rural Eastern Cape households

More than two decades since the advent of democracy in South Africa, the place of small-scale agriculture in rural development, poverty alleviation and food security remains ambiguous and highly contested. However, there is now some new evidence that official income poverty estimates in South Africa may be underestimating the contribution of rural, land-based livelihoods when measuring household well-being. This paper aims to explore this possibility further by identifying how household production activities are associated with improved food security among rural Eastern Cape households in the former homelands. The analysis is based on data from Statistics South Africa’s 2008/9 Living Conditions Survey and its annual General Household Surveys. In adopting a food poverty lens, the findings suggest that hunger levels are lower among farming households in the Eastern Cape even though a higher percentage of these households (relative to non-farming households) live below the national food poverty line. The paper concludes by discussing some implications for policy.